新たなデータは、予測的な患者由来モデル、耐性に関する知見、およびエンドツーエンドのトランスレーショナルワークフローを強調し、トランスレーショナル腫瘍学の信頼性を向上
米国サンディエゴ—2026年4月16日 — サンディエゴ、2026年4月16日 – 世界的な医薬品開発業務受託機関（CRO）であり、JSR ライフサイエンス傘下の Crown Bioscience は本日、統合された患者由来プラットフォームが抗体薬物複合体（ADC）や放射性医薬品を含む複雑な腫瘍治療法の開発をいかに加速できるかを示す新たなデータを、2026 年米国癌学会年次総会 (AACR2026) で発表すると発表しました。同社は12件のポスター発表を通して、標的選択の改善、ペイロード設計の最適化、耐性克服のための拡張可能なアプローチを強調し、トランスレーショナルオンコロジーにおける主要な課題に取り組んでいます。
これらのデータは、腫瘍の生物学的特性と治療反応をより的確に反映する、予測的で臨床的に意義のあるモデルの必要性を改めて強調するものです。Crown Bioscience は、患者由来異種移植モデル（PDX）、3D 腫瘍オルガノイドモデル、マルチオミクス解析、およびイメージング手法を組み合わせることで、統合されたワークフローが、特に業界がますます複雑な治療法を開発していく中で、開発の初期段階におけるより的確な意思決定をどのように支援するかを実証しています。
今年の重点課題は、標的検証、ペイロード選択、耐性モデリングの改善を通じて ADC（抗体薬物複合体）の発展を促進することです。新たな研究成果では、ペイロードまたはADCを迅速にスクリーニングし、生体内有効性の予測を支援するハイスループットオルガノイドプラットフォームが紹介されています。この結果は、複数の固形がん適応症を網羅する幅広いオルガノイドモデルにおいて、ペイロードクラスとADC性能の明確な差異を示しており、in vitro スクリーニングから in vivo 検証、そして最終的には患者における臨床反応に至るまでのトランスレーショナル予測性を向上させています。
この研究を補完するものとして、Crown Bioscience 社は、遺伝子操作された細胞株、オルガノイド、および過去に治療を受けた患者から樹立されたPDXモデルを含む、ADC 耐性腫瘍モデルを発表します。これらのモデルは、排出ポンプによるペイロード耐性や抗原消失など、臨床的に関連のある耐性メカニズムを再現することを目指しており、治療失敗のメカニズム解明と、耐性克服を目的とした次世代戦略および併用療法の評価基盤を提供します。
ワークフローをさらに強化するため、大規模なマルチオミクスデータを用いて、約 1,000 の PDX モデルとそれに適合するオルガノイドシステムにおける腫瘍関連抗原（TAA）の発現を検証し、より情報に基づいた標的選択と臨床応用に関する意思決定を支援するための知見を提供する。
同時に、Crown Bioscience は Medicines Discovery Catapult と共同で、放射性医薬品開発のためのエンドツーエンドのトランスレーショナルワークフローに関するポスター発表を行います。この研究では、放射化学、イメージング、および患者由来モデルを統合してセラノスティックペアである PSMA-617 を評価し、in vitro システムと in vivo システムの組み合わせが予測精度を向上させ、放射性医薬品候補の開発をより確実に進めることを可能にする方法を示します。
参加者の皆様は、ブース番号 3236 にお立ち寄りいただき、これらの研究についてさらに詳しく学び、Crown Bioscience のサイエンティストと直接お話しいただくことで、がん研究プログラムを創薬から臨床開発まで推進するために利用可能な統合プラットフォームとサービスについてより深い理解を得ることができます。Crown Bioscience のポスター一覧をご覧になるには、こちらをクリックしてください。
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Crown Bioscience
Sarah Martin-Tyrrell
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